Question

用于枚举大小 k 的所有子集的库存算法（来自一组大小 N ）（例如，如此处所述：generate all subsets of size k from a set）倾向于使用“词典”顺序，其中最左边的元素变化最慢。我还发现了一种算法，可以最小化枚举中连续子集之间的差异，有点像Gray code。

我希望在每个步骤生成一个与所有前面的子集最大不同的子集。（与之前的问题表达式中的不相同“连续子集之间的最大差异”。）例如，考虑一组大小为8的大小为4的子集，一个可接受的顺序开始

ABCD
    EFGH
AB    GH
  CDEF
AB  EF
  CD  GH

请注意，基本集足够大，以至于在内存中保存_n C _k项是不切实际的。

Answer 1

在您想要的输出中，不同子集的元素数量给出了序列2,1,2,1,2。通过从按字典顺序排列的子集列表中选择第一个，然后是最后一个，然后是第二个，然后是第二个， etc ，我得到相同的序列。在每个步骤中选择顺序中距离最远且尚未选择的子集。

我没有得到相同的子集序列，只是相同数量的差异序列。

我很满意自己，这也适用于其他一些小案例，我现在期待反例和低票。

啊，所以你不想首先依赖于构建按字典顺序排列的子集。我最初的想法是让2个子集生成器同时运行，一个从第一个子集开始（例如 AB）并继续前进，另一个从最后一个开始（例如 CD）并向后退。如果你理解我的意思。