没有dtype（'<u1'）的转换路径issue =“”

Question

=“”

我有一个包含3d数组的2d列表（数据集）和一个标签（0或1），我想用两个数据集制作h5py文件，一个用于3d数组，另一个用于标签，这是我的代码： `

    data = []
    label = []
    for i in range(len(Data_set)):
        data.append(Data_set[i][0])# 3d array
        label.append(Data_set[i][1])#label
    data = np.array(data)
    label = np.array(label)
    dt = np.dtype('int16')
    with h5py.File(output_path+'dataset.h5', 'w') as hf:
        hf.create_dataset('data',dtype=dt ,data=data, compression='lzf')
        hf.create_dataset('label', dtype=dt, data=label, compression='lzf')

` 下图显示了二维列表的内容： 但是当我运行代码时，它给了我一个错误：请参见下图 请帮我解决问题？

Answer 1

您的标签不是整数，而是字符串，这是HDF5的问题。您的错误消息与包含长度为1的字符串的数组有关。有关更多详细信息，请参见Strings in HDF5。

您可以在构造NumPy数组之前或之后将其转换为整数，下面是几个示例：

label = np.array(label).astype(int)
# or, label = np.array(list(map(int, label)))

或者，由于您的值是0或1，因此选择bool可能会更有效：

label = np.array(label).astype(int).astype(bool)

此外，考虑将元数据保存为attributes。