Question

说我有一个使用python 3的字典：

d = {'w1': np.array([12,11,23]), 'w2':np.array([1,2,3])}

和一些带有整数的变量

a=12

如何将dict值和整数转换为一个numpy数组，使其看起来像这样？

array([12, array([12, 11, 23]), array([1, 2, 3])])

我尝试过：

np.array([a,(list(d.values()))],dtype=object)

我得到：

array([12, list([array([12, 11, 23]), array([1, 2, 3])])], dtype=object)

但是我不希望列表包含在第二个索引中，我希望它被“解压”。

Answer 1

如果您不想将数组放在内部列表中，就不要将它们放在列表中：

>>> np.array([a, *d.values()], dtype=object)
array([12, array([12, 11, 23]), array([1, 2, 3])], dtype=object)

或者，如果您使用的是较旧的Python，并且无法解压缩到列表显示中，请创建列表，然后将其添加到另一个列表中以获得相同的平面列表：

>>> np.array([a] + list(d.values()), dtype=object)
array([12, array([12, 11, 23]), array([1, 2, 3])], dtype=object)