熊猫首先在数据框中找到值

Question

我正在为我正在构建的应用程序抽象很多熊猫功能。我有一种情况，我需要从目标列获取值，在该列中首次出现未知数条件的结果为true。像这样：

import pandas as pd

#lets say this dataframe already has data in it with column names and number index rows.
df = pd.Dataframe()

targetCols:list = [targetColName1, targetColName2]
compCols:list = [compColName1, compColName2]
compVals:list = [compVals1, compVals2]

#Some function that concatenates the compCols and compValues in to stirngs
# look like:
#  (f"(df[['{compCols[0]}']=={compVals[0]}]) & "
#   f"(df[['{compCols[1]}'] == {compVals[1]})")
strExeString = ConcatenateExecutonString(compCols, compVals)

dfView = pd.eval(strExeString)
dfView = dfView[targetCols]
return dfview.loc[0:]

但是，上述情况导致我需要大量扫描数据集，因此我想只扫描DataFrame一次，直到满足条件，然后提取目标列。我们可以用熊猫吗？我可以使用本机列表对象来做到这一点，但是如果我可以使用熊猫，因为它可以更有效地处理大型集合。