Question

import 'vuetify/dist/vuetify.min.css';
import 'roboto-fontface/css/roboto/roboto-fontface.css';
import 'material-design-icons-iconfont/dist/material-design-icons.css';

这些值是从$dir = "path/to/directory" $images = Get-ChildItem $dir foreach ($img in $images) { $outputName = $img.DirectoryName + "\" + $img.BaseName + ".webp" ##### The line below works well when there are no spaces ##### C:\webp-converter\libwebp-0.6.1-windows-x64\bin\cwebp.exe $img.FullName -o $outputName ##### How do i change the syntax to make the line below work? C:\Program Files\a folder with many spaces in the title\bin\cwebp.exe $img.FullName -o $outputName }中读取的。

我想按以下内容将这些内容分开

I have a dataframe of the following type,
              Input         Output         Output SE
  0           Rat           Cat               Mat
  1           rat           cat               mat
  2           0             4.8               0.255
  3           3             7.2               0.32
  4           Bat           Cat               Sat
  5           bat           cat               sat
  6           0             1.8               0.275
  7           3             1.7               0.745

我当前正在使用Excel：

df1=
0            Rat            Cat               Mat
1            rat            cat               mat
2            0              4.8               0.255
3            3              7.2               0.32


df2=

   0         Bat              Cat               Sat
   1         bat              cat               sat
   2         0                1.8               0.275
   3         3                1.7               0.745

还有其他方法吗？我有一个具有相同模式的非常大的数据框，并且想在出现两行字符串时拆分该数据框。

编辑：输入数据框重置

Answer 1

尝试通过//

创建新密钥

s1=df.Input.str.isdigit()

for x , y in df.groupby((~s1&s1.shift().fillna(True)).cumsum()):
    print(x,y)


1   Input Output Output SE
0   Rat    Cat       Mat
1   rat    cat       mat
2     0    4.8     0.255
3     3    7.2      0.32
2   Input Output Output SE
4   Bat    Cat       Sat
5   bat    cat       sat
6     0    1.8     0.275
7     3    1.7     0.745

d={x : y for x , y in df.groupby((~s1&s1.shift().fillna(True)).cumsum())}

Answer 2

如果您要在至少两行包含非数值的情况下立即进行拆分，则可以进行测试，然后在每个新的 group Leader 上拆分组：

def isnum(ser):
    try:
        pd.to_numeric(ser)
        return True
    except ValueError:
        return False

num = df.apply(isnum)

# df.grp will be 1 if and only if it is the first of a group of at least 2 lines
#  containing non numeric values
df.loc[~(num|(~num.shift().fillna(True))|num.shift(-1).fillna(True)), 'grp'] = 1

# give a different value for each group:
grp = pd.Series(1, df.loc[~(num|(~num.shift().fillna(True))|num.shift(-1).fillna(True)),
                          'grp'].index)
grp = grp.cumsum().reindex(df.index).ffill()

您现在可以使用groupby获取子数据帧的列表：

dfs = dfs = [sub for _, sub in df.groupby(grp)]

使用字符串过滤数据帧内容

2 个答案: