问题是：
在keras教程中，它使用输入x_train = np.random.random（（100，100，100，3）），这应该意味着有100张图像，每张图像的大小为[100,100,3]，对吧？
所以我认为x_train [0] [0]应该代表第一个img的第一个通道（应该是[100，100]），但是x_train [0] [0]实际上的大小是[100] ，3] ...所以我很困惑，keras如何将这个[100,100,100,3] numpy数组作为一组img？请帮帮我，谢谢。
另一个问题是： 我如何构造这样的输入？原因是当我执行np.array（[[100,100]，[100,100]]）时，它变成[2,100,100]的数组
答案 0 :(得分：2)
以下是有关如何访问图像的说明。
X是四维张量。在数学中，张量是将向量和量度一般化为高维数组。
假设“渠道持续”数据格式
现在，您可以按以下方式使用索引访问图像，行，列和通道。