在python的nltk.sentiment.vader中，有一个名为polarity_scores的函数，您可以尝试使用字符串no problem来查看结果，即-0.6。
我该如何提高维达的表现。如果没有，是否还有其他软件包可以做得更好？
答案 0 :(得分：0)
嗨，你不相信这个，但是我遇到了同样的问题，没有人帮助我！！！！！！！
已经晚了一年，您可能不在乎，但是我的解决方法是进入vader.py文件-（您可以通过运行nltk.sentiment.vader找到该文件。 file < / strong>（在您的Python Shell中）-并且在文件内有一个VagateConstants类中的Negate Words词典，在列表中添加“ no”。
现在还有一个步骤。您需要运行
sid.lexicon.pop('no')
其中
sid = SentimentIntensityAnalyzer()
因为如果单词在词典中，那么它将不会被视为否定单词！