为什么初始化后所有变量均为零。 （使用tf.random_normal（））

Question

我的朋友具有相同代码的随机值， 我认为这是张量流的问题。

这是我的代码：

import tensorflow as tf

w1 = tf.random_normal([2,3], stddev=1, seed=1)
w2 = tf.random_normal([3,1], stddev=1, seed=1)

sess = tf.Session()

init=tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)

print(sess.run(w1))
print(sess.run(w2))

sess.close()

输出：

[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]
[[ 0.]
 [ 0.]
 [ 0.]]

我使用anaconda3，python3.6.5，tensorflow是gpu ver。 有人可以告诉我如何解决？ 谢谢你