如何在特定范围内以0.01的步长生成1825个数字

Question

在下面的代码中，我要获取len（a）应为1825，并保持步骤0.01。但是，当我打印len（a）时，它会给我73。要获得1825的长度，我必须生成2.275至3的数字，步长为0.01，73倍。我怎样才能做到这一点？我尝试使用np.linspace，但该命令在这种情况下不起作用。

a = np.arange(2.275, 3, 0.01)

Answer 1

好像您想np.random.choice 1825次

>>> a = np.arange(2.275,3,0.01)
>>> c = np.random.choice(a, 1825)

array([2.995, 2.545, 2.755, ..., 2.875, 2.275, 2.605])

>>> c.shape
(1825,)

---

编辑

如果您希望a依次重复25次（即1825/73），请使用np.tile()

target = 1825
n = target/len(a)

np.tile(a, int(n))

收益

array([2.275, 2.285, 2.295, ..., 2.975, 2.985, 2.995])

Answer 2

给定a = np.arange(2.275, 3, 0.01)和n = 1825，这是一个班轮：

a = np.broadcast_to(a, (n // a.size + book(n % a.size), a.size)).ravel()[:n]

这使用np.broadcast_to将a转换成矩阵，并在其中重复自身足够的次数以填充1825个元素。 ravel然后将重复的列表弄平，最后的切片将不需要的元素切掉。 ravel操作实际上是复制列表的方法，因为广播使用大步诀窍来避免复制数据。