如何解释ARIMA模型的ACF和APCF图？

Question

我对时间序列分析非常陌生，正在使用单变量数据构建ARIMA模型进行预测。我使用dickey-fuller测试检查了数据的平稳性，并且确实是平稳的。然后，我绘制了ACF和PACF图，它们看起来如下。我不确定如何解释这些图并获得ARIMA模型的p和q值？ ACF图在振荡并保持正值...不确定这意味着什么吗？如果有人可以帮助我，那就太好了。

acf and pacf graph

Answer 1

以下是有关如何使用ACF和PACF图形值的一些信息。-

https://machinelearningstories.blogspot.com/2017/05/residual-plot-in-regression-acf-pacf-in.html

要详细研究宾夕法尼亚州立大学的课程。初学者的好网站。 -

https://onlinecourses.science.psu.edu/stat510/node/49/

深入探讨即使在公共领域甚至都不可用的地方， https://stats.stackexchange.com/questions/281666/how-does-acf-pacf-identify-the-order-of-ma-and-ar-terms