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时间:2018-07-26 22:21:48

标签: nlp nltk text-analysis semantic-analysis

给出评论列表(超过10000条),例如:

  • 有很棒的披萨,价格低廉,客户服务一般

  • 客户服务太糟糕了,午餐时间漫长,食物还可以

  • 有很棒的披萨,我极力推荐,他们每周也有优惠/特价。非常高档,气氛很棒

目标是从中找出最重要的评论(约20条)。评论应尽可能包含有关商家的信息。 ({Food satisfactionPriceWait Time等)

我一直在研究实现此目的的一些方法,即分块/并置/ idf,但不确定其中是否可行。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以为每个评论执行多标签分类任务,然后:

  • 您可以检索带有更多标签的评论(按计数(标签)desc排序)
  • 赋予标签权重(正值或负值),并使用max(sum(weight))ORDER DESC检索重载

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