找到最具信息性的图像

Question

我有1000张大图像，大部分都有相似的功能和一个模板（下面的顶部图片）。我的目标是在这些图像中找到与模板最接近的图案（底部图像）。然而，使用所有这1000张图像并在所有这些图像中搜索是不可承受的。因此，我正在寻找一种方法来决定我应该使用这1000个图像中的哪一个进行相似度计算。换句话说，哪一个更有用。

有没有解决方案？

感谢。

Answer 1

考虑Scale Invariant Feature Transforms。这仍然取决于您的模板中可以识别的功能和数量。但原则上这有你想要的策略：

• 识别模板中的功能
• 识别并填充所有图像中所有要素的数据库
• 在该数据库中搜索以前在模板中标识的要素

此算法可能对您的目的过于宽松，因为即使在大多数仿射变换（包括缩放，旋转和部分遮挡）下它也会识别特征，但另一方面，您可能能够找到这样的预先存在的实现。为this one。