Question

我有N个数据帧，分别命名为data1，data2 ... etc
每个数据框都有两列“ X”和“ Y”。每个数据框的长度都不相同。
我需要一个包含“ X”列总和的新数据框。我只是尝试过类似的东西：

dataframesum = pd.DataFrame(0, index=np.arange(Some_number),columns = ['X']
for i in range(N):
dataframesum.add(globals()['Data%s'%i]['X'], fill_values = 0)

但是它不起作用（我不确定Some_number的值应该是什么），并且我遇到了下一个错误：

NotImplementedError: fill_value 0 not supported

Answer 1

您应该使用字典来存储任意数量的变量。

因此，假设您已将数据帧存储在gst-launch-1.0 -e rtspsrc location=${RTSP_SOURCE} ! queue ! rtph264depay \ ! h264parse ! matroskamux ! filesink location=capture.mkv中。

然后您可以通过pd.concat串联它们：

dfs = {1: df1, 2: df2, 3: df3...}

最后，您可以通过pd.DataFrame.sum汇总列：

df_concat = pd.concat(list(dfs.values()))

要利用向量化操作，应避免进行手动sums = df_concat.sum()循环。另外，for的使用很差，可以通过使用globals()或dict来存储数据帧来避免。

来自多个DataFrame的列总和

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