连接多个文件中的列

Question

我正在使用下面的代码从大约读取第2列。 5000个文件，然后输出矩阵（NxL）

N = number of files

L = number of lines (identical for all the files=600000 lines)

格式：

filename1 filename2 filename3 ... filename5000
file1.col2 fiel2.col2 file3.col2 ... fiel5000.col2
...

这是我正在使用的代码：

   #!/usr/bin/env python
### module load python/2.7.8 ####
import os
import glob
import pandas as pd
import numpy as np

class Backpack:
    def __init__(self):
        self.inside = []
    def add(self, toadd):
        self.inside.append(toadd)
    def addmany(self, listtoadd):
        self.inside += listtoadd
    def __str__(self):
        return ', '.join(str(i) for i in self.inside)

pack = Backpack()

def concatenate(path):
        outfile="matrix.dat"
        f=open(outfile,'ab')
        np_array_list = []
        inside = []
        fileList=glob.glob(os.path.join(path, '*.txt'))
        for filename in fileList:
                        base=os.path.splitext(os.path.basename(filename))[0]
                        inside.append(base)
                        df=pd.read_table(filename,usecols=[1],header=None)
                        np_array_list.append(df.as_matrix())
        inside.append('\n')
        comb_np_array = np.column_stack(np_array_list)
        f.write(' '.join(inside))
        np.savetxt(f,comb_np_array,fmt='%d')
        f.close()
concatenate('.')

如何改进此代码？