错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：indexs [3,7] = -1不在[0，20000]中

Question

我正在培训有关电子商务数据的lstm。在训练期间，我遇到以下错误：

  

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：   index [3,7] = -1不在[0，20000]中[[节点：embedding_1 / GatherV2   = GatherV2 [出租车= DT_INT32，丁迪克斯= DT_INT32，Tparams = DT_FLOAT，_class = [“ loc：@ training / Adam / gradients / embedding_1 / GatherV2_grad / Reshape”]，   _device =“ / job：localhost /副本0 / task：0 / device：CPU：0”]（embedding_1 / embeddings / read，   embedding_1 / Cast，lstm_1 / TensorArrayUnstack / range / start）]]

任何想法如何解决此问题？ 我将模型定义如下：

model = Sequential()
model.add(Embedding(max_features, 128))
model.add(LSTM(128, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy'])
print('Train...')
model.fit(x_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=2, validation_data=(x_test, y_test))
score, acc = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=batch_size)

Answer 1

我对代码进行了以下更改，并且有效：

我为此使用了python.cat.codes

for i in range(len(columns)):
    df[columns[i]] = df[columns[i]].astype('category')
    df[columns[i]+"_cat"] = df[columns[i]].cat.codes

astype将数据列转换为类别类型，从而解决了问题。