Question

我在ubuntu和python 3.5上使用tensorflow 1.0 CPU。

我改编了一个tensorflow的例子来处理我自己的数据集https://github.com/martin-gorner/tensorflow-mnist-tutorial

只要输出数小于10，它就能正常工作。当输出数大于10时，我得到错误：

InvalidArgumentError (see above for traceback): indices[1] = 10 is not in [0, 10)

[[Node: Gather_4 = Gather[Tindices=DT_INT64, 
     Tparams=DT_FLOAT, 
     validate_indices=true, 
     _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](grayscale_to_rgb, ArgMax_4)]]

任何帮助？

Answer 1

我也遇到了相同的错误，经过2天的摸索之后，我才意识到有两个主要原因会导致我的代码抛出该错误，我在下面提到了它们，以帮助遇到同样问题的任何人：

数据和标签的尺寸不同
就我而言，问题是在建立我的词汇表时，我已经索引了1和不是从0开始。但是嵌入式层从0开始索引。因此一直给我提到的错误。我通过索引我的错误来修复错误词汇从0开始。

先前的代码：
```
dictionary = Counter(words)
sorted_split_words = sorted(dictionary, key=dictionary.get, reverse=True)
vocab_to_int = {c: i for i, c in enumerate(sorted_split_words, 1)}
```
要修复此问题，我将最后一行更改为（已删除1）：
```
vocab_to_int = {c: i for i, c in enumerate(sorted_split_words)}
```

Answer 2

输入单词的索引超出了词汇表的长度，或者词汇表中未包含的新单词。

请尝试增加词汇量。

InvalidArgumentError（参见上面的回溯）：indices [1] = 10不在[0,10]

2 个答案: