卷积输出巨大的值，而不是0-1范围

Question

我正在开发可在图像的2个通道上运行的GAN。 向网络馈送在0-1范围内重新缩放的图像层数据。

它的大致组成如下（抱歉，我没有图形表示）

1. concatenate(multiply(noise_a, l_channel), multiply(noise_b, l_channel))
2. n x（(Conv2D with relu activation) + batchnorm）

步骤1产生2层，然后将其输送到以下conv2D步骤

我检查了作为输入传递的所有内容（噪声，图像通道）是否在0-1范围内重新缩放，但网络的输出产生了巨大的值（在-128-> 1000+范围内）。

我希望输出在0-1范围内（稍后将在-128，+ 127范围内重新缩放）。

问题

1. 在输出范围应为0-1的假设中我错了吗？
2. 您能指出我要检查或纠正的其他事情吗？

任何帮助将不胜感激。谢谢