如何使用scipy优化器使用TensorFlow输出w.r.t INPUT的梯度？

Question

我正在尝试使用f(x) = my_model.predict(x) - 0.5 + g(x)优化函数my_model（其中tf.keras是使用scipy.minimize()构建的完全连接的ANN）。

我可以分别找到g(x)-g'(x)的梯度，但是我无法做另外两件事：

1. 输入为my_model的{​​{1}}的{​​{1}}的梯度
2. 以x理解的方式组合上述和(3,)的梯度

非常感谢您的帮助。预先感谢！