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我有一个具有NaN值的多维数据集，我的目标是使用k-medoids聚类算法执行聚类分析。
我使用相关性作为距离度量标准，但是每次我运行该函数（类参体）时，由于缺少数据点，只有约60％的数据被分配给集群。
当存在至少两个要比较的数据点时，是否可以忽略NaN值并计算相关性而忽略NaN值？
在这种情况下，插值不是合适的方法。