假设我有一个灰度图像S，我想忽略250以上的所有值，如何使用NaN进行操作？我不想使用NaN的原因是因为我希望从结果图像中获取统计信息，例如平均值等。
答案 0 :(得分：2)
您可以收集 超过250的所有图像像素强度。这有效地执行相同的操作。如果您的图片存储在A中，则可以执行以下操作：
pix = A(A < 250);
pix将是A中强度为249或更低的所有图像像素的单个矢量。从那里，您可以执行您想要的任何操作，例如平均值，标准偏差，计算上述直方图等。
使用您的帖子标题，我们可以使用图像处理工具箱的imhist非常轻松地计算图像的直方图，所以：
out = imhist(pix);
这将为您提供256个元素向量，其中每个值表示特定强度的强度计数。如果我们正确地做到了这一点，你应该只看到bin计数达到强度249（向量中的位置250）你应该。如果您没有图像处理工具箱，则可以使用histc重复相同的操作，并手动指定bin截止值从0到249：
out = histc(pix, 0:249);
这里的区别在于我们将获得精确250个区间的直方图，而imhist默认情况下将为您提供256个区间。但是，histc很快就会被弃用，建议使用histcounts。语法仍然相同：
out = histcounts(pix, 0:249);
答案 1 :(得分：0)
您可以使用逻辑索引仅使用指定范围内的值构建直方图。例如，您可能会执行以下操作：
histogram(imgData(imgData < 250))