读取多个文件以对每个文件进行分析，并将其存储在R Studio中的文件中

Question

我有6个文件夹，每个文件夹包含2200个CSV文件，我知道如何将它们全部读取到一个文件中并创建联合数据集，但是问题是我需要在每个文件上应用统计函数，然后存储这些值（从每个文件（具有该文件名的文件）移至另一个文件。因为我只需要分析每个文件的第5列和第6列，并从每个文件计算这些列的标准dev，均值，方差，偏度和峰度。 那么我的数据集将是第一列中所有文件的名称的文件，Std dev为第二列，平均值为第三列，依此类推。

我无法通过循环分析（查找第5列和第6列的统计参数）single-2文件。如果有人可以帮助我，这对我非常有帮助。

Answer 1

在上面对我的评论进行扩展是一个最小的可重复示例。

读CSV文件时，您应该获得data.frame列表。由于您不提供示例数据（或可复制的最小示例），因此，我们生成2个list中的data.frame作为示例数据。

set.seed(2017)
lst <- replicate(2, data.frame(x1 = rnorm(10), x2 = rnorm(10), x3 = rnorm(10)), simplify = F)

我们现在定义一个函数，用于计算所需的摘要统计信息。 R软件包moments提供了计算偏度和峰度的函数。

library(moments)
calc.sum.stats <- function(x) c(
    Std.Dev = sd(x),
    Mean = mean(x),
    Var = var(x),
    Skew = skewness(x),
    Kur = kurtosis(x))

我们现在使用lapply遍历list的{​​{1}}，并将data.frame应用于每个calc.sum.stats的第2列和第3列。我们将输出存储在新的data.frame中；或者，您可以将输出写入新文件。

list