最近，我一直在尝试使用Python 3中的Google DLP API对表的内容进行分类。我首先从在一些小示例上测试API开始，这些示例都运行良好。但是，当我尝试发送更大的表（1000行x 18列，小于500000配额）时，请求将崩溃。 在将表的大小减小到100行之后，我确实设法使其运行，但是一个100行的请求大约需要10秒钟。 大多数值都比较短，您会在下面找到一些列：
此外，经过进一步的实验，我注意到，如果以CSV格式的字符串形式提供相同的表（列以“，”分隔，行以“ \ n”分隔），则运行时间减少了1/3倍。 10.
这是正常行为吗？还是我可能不好用api导致如此糟糕的运行性能？
我希望我的问题很清楚， 感谢您抽时间阅读 ！ ：）
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这是一个正在解决的已知问题。一些检测器（DOB和名称检测器）在结构化数据上的工作速度比预期的慢。