因此,我试图根据另一个数据帧df2
的特定条件来更新或保留数据帧df1
。
例如,假设df1
每30秒更新一次,因此如果df1
中的行数即nrow(df1)!= 0
,则df2 <- df1
否则,请保留df2
中的先前值。
注意:在第一次迭代中,可以将df2
初始化为NULL
数据帧。
以下是我的代码
#Initializing df2 as empty dataframe
df2 <- data.frame(weight = integer(),stringAsFactors = FALSE)
#Condition to check if number of rows in df1 != 0
if(nrow(df1) != 0){
df2 <- df1
temp <- df1 #Another copy of df1
}
else{
df2 <- temp
}
在这里,我创建了另一个名为temp
的数据框来保留df1
的副本,以便可以在nrow(df1) == 0
时使用它。我不知道temp
的用法是否正确。
答案 0 :(得分:0)
此代码将创建一个名为df2
的空数据框。如果为nrow(df1)>0
,它将有效地将df1
的内容分配给df2
。如果nrow(df1)==0
,则df2
保持为空。
df2 <- data.frame()
if(nrow(df1)>0) df2 <- df1
我很难想象为什么这很有用。如果您可能打算通过附加df2
中的内容来“增长” df1
(这可能更常见),则可以执行以下操作:
df2 <- data.frame()
if(nrow(df1)>0) df2 <- rbind(df2, df1)