Question

我试图了解如何根据条件处理数据帧的行。拥有像这样的数据框

> d<-data.frame(x=c(0,1,2,3), y=c(1,1,1,0))
> d
  x y
1 0 1
2 1 1
3 2 1
4 3 0

如何为包含零值的所有行添加+1？（请注意，可以在任何列中找到零），因此结果如下所示：

以下代码似乎可以完成部分工作，但只是打印执行操作的行，拍摄的次数（2）......

> for(i in 1:nrow(d)){
+     d[d[i,]==0,]<-d[i,]+1
+ }
> d
  x y
1 1 2
2 4 1
3 1 2
4 4 1

我确定有一个简单的解决方案，也许是一个应用功能？，但我没有到达那里。

感谢。

Answer 1

一些可能性：

# 1
idx <- which(d == 0, arr.ind = TRUE)[, 1]
d[idx, ] <- d[idx, ] + 1
# 2
t(apply(d, 1, function(x) x + any(x == 0)))
# 3
d + apply(d == 0, 1, max)

which对矢量的使用，例如which(1:3 > 2)非常常见，而对矩阵使用较少：通过指定arr.ind = TRUE我们得到的是数组索引，即每个0的坐标：

which(d == 0, arr.ind = TRUE)
     row col
[1,]   1   1
[2,]   4   2

由于我们只对出现零的行感兴趣，因此我采用which(d == 0, arr.ind = TRUE)的第一列，并按d[idx, ] <- d[idx, ] + 1为这些行中的所有元素添加1。

关于第二种方法，apply(d, 1, function(x) x)只是逐行进行并返回同一行而不做任何修改。在any(x == 0)之后，我们会检查特定行中是否有零，并获得TRUE或FALSE。但是，通过撰写x + any(x == 0)，我们会根据需要将TRUE或FALSE分别转换为1或0。

现在是第三种方法。 d == 0是一个逻辑矩阵，我们使用apply来查看其行。然后，当将max应用于特定行时，我们再次将TRUE，FALSE转换为1,0并找到最大元素。当且仅当该行中有任何零时，此元素为1。因此，apply(d == 0, 1, max)返回0和1的向量。最后一点是，当我们写A + b时，A是一个矩阵而b是一个向量，加法是逐列的。通过这种方式，通过撰写d + apply(d == 0, 1, max)，我们会根据需要将apply(d == 0, 1, max)添加到d的每一列。

R - 根据条件

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