Question

问题1 ：

对于生成给定字符串的所有回文分解的问题，作者提供了以下解决方案：

def palindromic_decompositions(input):
  def directed_palindrome_partitioning(offset, partial_partition):
    if offset == len(input):
      result.append(list(partial_partition))
      return 

    for i in range(offset + 1, len(input) + 1):
      prefix = input[offset:i]
      if prefix == prefix[::-1]:
        directed_palindrome_partitioning(i, partial_partition + [prefix])

  result = []
  directed_palindrome_partitioning(0, [])
  return result

在第4行，您将看到partial_partition包装在list()函数中，该函数实际上只是复制partial partition并将其附加到结果中。

但是，由于我们从不更改partial_partition，因此我认为这是partial_partition的浪费重复。每个函数调用仅将partial_partition重新分配给参数。我的理解在这里正确吗？

我运行了这段代码，并在以下输入情况下运行了没有list()的代码副本：(palindromic_decompositions('0204451881')，并得到了相同的输出。

问题2： 问题提供的时间成本为n x（2 ^ n），但是没有提供解释。我了解n部分是由于list(partial_partition)->有人可以解释（2^n的来源吗？

Answer 1

对于Q1：list()是多余的，因为partial_partition + [prefix]也会进行复制。否则，如果没有result，将使用指向同一基础对象的指针填充。

回文字符串分解的代码效率+时间成本澄清

1 个答案: