请参阅此related question。
我想使用 AForge.net 框架获得相同的结果。输出应符合以下条件:
输出似乎不符合预期:
为什么AForge.net中的输出不同?
。
源代码
$("#menubar").click(function myfunction() {
$("#menubar").off("click", this.click);
$.deneme()
}
答案 0 :(得分:2)
主要问题是
ComplexImage cKernel = ComplexImage.FromBitmap(image);
//cImage.ForwardFourierTransform(); //<--- This line should be FFT of cKernel
cKernel.ForwardFourierTransform();
这将解决您在生成的图像中提到的问题,但是如果要获得与右下角图像相似的图像,则需要进行一些归一化处理以增加像素强度。
更新:
右下方的图像实际上是傅立叶图像,因此我认为我们应该删除BFF。
//convOut.BackwardFourierTransform();
答案 1 :(得分:0)
似乎您没有在Aforge中使用高斯内核, 无论如何,该库都有一种与高斯卷积的方法:
int w=4,h=11;
GaussianBlur filter = new GaussianBlur( w, h );
// apply the filter
filter.ApplyInPlace( image );
尝试一下,输出应该与其他输出相同。