语法网库中未定义的符号

Question

我正在使用gcc 4.8和bazel 0.11.1（python 2.7.15）在Ubuntu 16.04上从源（主分支）构建dragnn / syntaxnet，仅CPU，没有特殊优化。按照自述文件中的说明，构建和所有测试一样成功，并且tensorflow，syntaxnet和dragnn python软件包都已正确安装。
但是，当我尝试使用syntaxnet或dragnn时，在导入某些库时遇到“未定义符号”。例如，此导入：

from dragnn.python import graph_builder  

将产生：

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: dragnn_cc_impl.so: undefined symbol: _ZN10tensorflow10DEVICE  

实际上，此符号_ZN10tensorflow10DEVICE在所有.so文件中均未定义。我深入研究了代码并检查了构建设置，并了解到这是在const char[]中定义并从types.cc导出的libtensorflow_framework.so。所以...

1. 在dragnn_cc_impl.so（和其他.so文件，如parser_ops.so）上运行ldd表示不依赖此动态库。当然，假设仍然加载了库，那么这本身并不一定是问题。这是设计使然吗？
2. 假设仍然加载了库，为什么在运行时找不到符号？
3. 在检查预编译的二进制文件时，我注意到实际上是将相同的符号静态链接到使用它们的库中（例如parser_ops.so）-是在旧版本中那样，后来又更改了，或者也许是错误的
在构建说明中（我已经按照它们进行操作了……）
4. 如果我在相同的环境中构建自己的自定义ops库，则它既可以构建又可以正常工作（相同的符号在库中也显示为未定义，但在运行时可以找到）

任何见解将不胜感激！

新信息：
似乎问题出在构建pip软件包的脚本中-它们创建了libtensorflow_framework.so-当直接从已构建的二进制文件运行时（如jupyter笔记本所做的那样），在_pywrap_tensorflow_internal.so中找到了符号，而软件包生成器创建了libtensorflow_framework .so而是将其导出。