可以使用哪种ml算法来预测驾驶员造成交通事故的可能性?
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这是汽车保险业解决的一个非常普遍的问题。通常,您可以运行通用线性模型(GLM)和许多其他传统的ML算法,例如树型模型。
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属性与算法相比有很大的不同
在进入算法之前,最好检查整个数据,并且有可能进行降维,并且提供其余属性的属性之间也没有任何关联,并尝试尽可能多地获取有助于更好预测的完美属性。
如果数据量较大,则神经网络或梯度增强有更大的可能性提供更高的准确性。如果您的数据集很小,则任何一种算法之间都没有太大区别。