在以一种方式解决多种类别分类问题的同时,对整个数据集计算分类器的准确性。 如果说第1类的准确度为第2级为77,则为70,而对于第3级则为88.那么整个数据集的准确度是多少。
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您不能分别计算每个班级的准确性。您可以评估模型的整体性能。衡量多类分类准确性的一种方法是计算预测数据集类的失败次数。例如,您的训练集有100个示例。要查找预测训练集的准确性,可以预测每个示例的类。你可以算出在预测课程时失败的麻烦。让我们说你没有预测20个例子。然后,您的模型在训练集上的准确率为80%。