如何使用Keras将RNN预测为多天？

Question

我目前正在开发一个程序，该程序将获取有关特定股票的前4000天的股票数据，并预测接下来90天的表现。

我选择这样做的方式是使用RNN，该LNN利用LSTM层使用前90天来预测第二天的效果（训练时，前90天是x值，下一个是day用作y值）。但是我想做的是使用之前的90-180天来预测接下来90天的所有值。但是，我不确定如何在Keras中实现这一点，因为我看到的所有示例都只预测第二天，然后它们会将该预测循环到第二天的90天x值中。

有什么方法可以仅使用前180天来预测接下来的90天？还是LSTM只限于预测第二天？

Answer 1

我没有评论代表，但是我在这里说，我已经玩过类似的任务。可以使用滑动窗口方法90天（我使用了30天，因为90一直在推动LSTM限制），然后预测下个月的价格上涨（因此您的预测是针对单个值）。虽然@ Digital-Thinking通常是正确的，但您不应该期望表现出色。