Question

我有从7月17日到18年7月的零售数据，并且希望将该系列扩展到从1月17日到17年6月的期间，但我没有任何数据。

由于这是零售数据，因此我想使用prophet数据包，因为它说明了假期以及每月/每年的趋势。但是，我看不到它能预测过去的数据，因为我无法打电话给make_future_dataframe来给我过去的时间。

我无法共享数据，因此在我的示例中，y是从rnorm()生成的

data = structure(list(ds = structure(c(17683, 17652, 17622, 17591, 17563, 
17532, 17501, 17471, 17440, 17410, 17379, 17348), class = "Date"), 
y = c(104.668732663406, 98.3902718818212, 109.061616978181, 
109.838504824619, 111.732728009024, 102.108143707743, 99.4680518699638, 
84.228075141372, 110.844516862675, 92.5728013090567, 80.8504745693786, 
108.721168531315)), .Names = c("ds", "y"), row.names = c(NA, 
-12L), class = "data.frame")

m <- prophet(data,seasonality.mode = "multiplicative",yearly.seasonality = T)
future <- make_future_dataframe(m, periods = 6, freq = "1 month")
forecast <- predict(m, future)  %>% data.table()

有没有办法让prophet给出过去的预测而不必填写假日期？

谢谢

Answer 1

如果以后有人偶然发现，解决方案是手动创建将来的数据框：

future = data.frame(
  "ds" = as.Date(c(
  "01/01/2017", #No Data
  "02/01/2017", #No Data
  "03/01/2017", #No Data
  "04/01/2017", #No Data
  "05/01/2017", #No Data
  "06/01/2017", #No Data
  "07/01/2017", #Data
  "08/01/2017", #Data
  "09/01/2017", #Data
  "10/01/2017", #Data
  "11/01/2017", #Data    
  "12/01/2017", #Data
  "01/01/2018", #Data
  "02/01/2018", #Data
  "03/01/2018", #Data
  "04/01/2018", #Data
  "05/01/2018", #Data
  "06/01/2018"),
  format = "%m/%d/%Y"
  )
)

predict()将返回所有期间的预测，即使您仅提供“未来”的数据也是如此。

使用先知软件包进行向后预测

1 个答案: