免责声明：我是statsmodels的新手，我打算实现的目标可能不是预期的用例。所以请保持温柔。
我正在按照一个教程来预测JetRail上的通勤人数。 （https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/time-series-forecasting-methods/谢谢Gurchetan！非常有帮助）。
像这样输入数据：
ID,Datetime,Count
0,25-08-2012 00:00,8
1,25-08-2012 01:00,2
...
...在学习本教程之后，我使用ARIMA拟合模型并预测值：
...
fit1 = sm.tsa.statespace.SARIMAX(train.Count, order=(2, 1, 4),seasonal_order=(0,1,1,7)).fit()
fit1.predict(0,2)
0 0.000000
1 7.999470
2 2.000877
我了解statsmodels可以与时间序列一起使用，因此预测遵循所用时间序列的模型（每小时）。
现在我想预测说“ 25-08-2012 00:43”的乘客人数。是否可以在任意时间“提取模型”并预测值？
我知道这与时间序列不一致，但是也许也有机会做我想做的事情：）