如何预测机器学习中库存的下一个数据？

Question

我已经尝试对现有数据进行基本预测。 [附屏幕截图]

如何制作下一个预测数据，即（n + 1）

例如：

我有1000条记录，我希望第1001条记录的预测结果。

混淆矩阵也不适用于回归模型。也请告诉我。

请回复并给我解决方案。

谢谢

Answer 1

  

执行此操作的方法有多种，到目前为止，您提出的问题过于广泛，无法详细回答。

• 您可以训练递归神经网络
• 您可以进行简单的回归来预测系列中的下一个点

根据您的喜好尝试对“时间序列预测”进行一些研究，您会发现很多有关入门的信息。

此外，您还发现混淆矩阵不适用于回归模型。您需要提出另一个指标（例如均方误差，有符号均方误差，其他适合您评估预测变量性能的目的）