使用以前的数据来预测下一步行动（算法+统计）

Question

假设以下游戏：

有一个人可以在4个方向（N，S，E和W）移动，并且有人在这4个方向中的任何一个方向投注$ X。当两个人在方向和价值下注重合时，他们会获奖。

这个想法是，知道投注和数量的分布，哪种概率模型能更好地模拟这种情况。我曾想过马尔可夫链，但想知道是否有更合适的东西。

Answer 1

如果你只是通过与其他人同一方向进行相同的投注来赢钱，并且你知道其他人的投注分配，你只需要最大化你的预期价值...... 设$ p（x，d）$是至少有一个人在$ d $方向上下注$ x $美元的概率。假设你只能做一次赌注你的goa就是找{$ N，E，S，W}} \ argmax_x x \ cdot p（x，d）$

中的$ \ argmax_ {d \

Answer 2

如果你有一个序列的投注，那么马尔可夫链是适用的。如果您的发行版适用于即将到来的回合，则您会遇到一个简单的最大化问题：找到最高frequency * prize的投注并匹配该投注。

如果没有关于这种“分发”的规范，我们无能为力。