我得到了一个表格,其中保留率从第1天到第364天开始。我得到的当前DAU计数为600k,每周降解率为2%(我假设当前DAU表示第1天的DAU 。其他信息包括每天获得的新用户数为1万。
问题在于在第365天预测/预测用户。
解决此问题的最佳方法是什么?
我不知道我的方法是否正确,但下面是我的想法。
步骤1:从第一天的60万计数开始,每天增加1万用户。在第8天,从第7天的计数中减去2%,然后执行相同的操作,直到第364天。
第2步:保留率。假设第1天-100%,2-60%,3-40%,4-30%...第364-1%天。使用步骤1中的值计算DAU,然后使用保留率计算累计和。 示例:
第1天-600,000 * 100%
第2天-600,000 * 60%+ 610,000 * 100%
第3天-600,000 * 40%+ 610,000 * 60%+ 620,000 * 100%
以此类推
一旦我从第1天到第364天有了DAU,就使用时间序列预测并预测365天的DAU。
谢谢!
Adheip
答案 0 :(得分:0)
让:
A1 = day
B1 = RR
C1 = no of users
A2 = 0
B2 = 100%
C2 = 600000
E1 = 0
F1 = 1
G1 = 2
H1 = 3
I1 = 4
J1 = 5
K1 = 6
L1 = 7
M1 = 8
N1 = 9
O1 = 10
P1 = 11
Q1 = 12
R1 = 13
与
D2 =SUM(E2:R2)
拖动到D16,
C3 =C2+10000
拖动到C16,然后
E2 =IF(E$1>$A2,0,INDEX($C:$C,MATCH(E$1,$A:$A,0)))*INDEX($B:$B,MATCH(E$1,$A:$A,0))
拖动到R16。
希望有帮助。 (: