Question

我正在试图弄清楚如何编写我的SQL查询以获得用户的日常和保留。考虑使用以下行表round_statistics 在每轮比赛中，我有一轮的日期，现在我想： 1.知道有多少用户连续两天玩，意思是在周日和周一，周一和周二播放，但周日和周二不算连续两天。 2.用户保留1-7

保留7是：有机会玩最近7天的用户的百分比（意味着他们至少注册了7天）并且在7天后有一些活动（记录）。

保留6-1仅在6-1天内相同。

请帮我查一下我的游戏保留情况:)你会得到一个免费的硬币玩它.... 感谢。

表结构是： USER_ID，round_time

例如，如果我今天玩了3次：

user id | round_time
1000,   | '2013-08-10 14:02:53' 
1000,   | '2013-08-10 14:03:25' 
1000,   | '2013-08-10 14:04:47'

结果结构是：

date        |  2013-08-10 |   2013-07-10 
day to day  |  10         |   100         
retention 7 |  15         |   125         
retention 6 |  20         |   210         
retention 5 |  30         |   320         
retention 4 |  40         |   430         
retention 3 |  50         |   540         
retention 2 |  60         |   650         
retention 1 |  120        |   1620

Answer 1

我的sql没有analytic functions，CTE和数据透视表功能都没有，因此不能直接执行您所需的查询（没有人回答您的问题）。

对于这些数据：

create table t ( uid int, rt date);
insert into t values 
(99,    '2013-08-7 14:02:53' ),     <- gap
(99,    '2013-08-9 14:02:53' ),     <-
(99,    '2013-08-10 14:03:25' ),
(1000,    '2013-08-7 14:02:53' ),
(1000,    '2013-08-8 14:03:25' ),
(1000,    '2013-08-9 14:03:25' ),
(1000,   '2013-08-10 14:04:47');

对于给定日期( '2013-08-10 00:00:00' , '%Y-%m-%d')：

，这是枢轴保留之前的方法

select count( distinct uid ) as n, d, dt from
(
  select uid,
         '2013-08-10 00:00:00' as d,
         G.dt      
  from 
    t
  inner join
    ( select 7 as dt union all 
      select 6 union all select 5 union all
      select 4 union all select 3 union all
      select 2 union all select 1 union all select 0) G
  on DATE_FORMAT( t.rt, '%Y-%m-%d') between
        DATE_FORMAT( date_add( '2013-08-10 00:00:00', Interval -1 * G.dt DAY) , 
                    '%Y-%m-%d')
     and
        DATE_FORMAT(  '2013-08-10 00:00:00' , '%Y-%m-%d')
  where DATE_FORMAT(rt , '%Y-%m-%d') <= DATE_FORMAT(  '2013-08-10 00:00:00' , 
                                                      '%Y-%m-%d')
  group by uid, G.dt
  having  count( distinct DATE_FORMAT( T.rt, '%Y-%m-%d') )  = G.dt + 1
) TT
group by dt

您的预煮数据（DT = 0表示今天访问，DT = 1表示连续2天，......）：

| N |                   D | DT |
--------------------------------
| 2 | 2013-08-10 00:00:00 |  0 |
| 2 | 2013-08-10 00:00:00 |  1 |
| 1 | 2013-08-10 00:00:00 |  2 |
| 1 | 2013-08-10 00:00:00 |  3 |

这是（对于相同的数据）：

select count( distinct uid ) as n, d, dt from
(
  select uid,
         z.zt as d,
         G.dt      
  from 
    t
  cross join
     ( select distinct DATE_FORMAT( t.rt, '%Y-%m-%d') as zt from t) z
  inner join
    ( select 7 as dt union all 
      select 6 union all select 5 union all
      select 4 union all select 3 union all
      select 2 union all select 1 union all select 0) G
  on DATE_FORMAT( t.rt, '%Y-%m-%d') between
        DATE_FORMAT( date_add( z.zt, Interval -1 * G.dt DAY) , 
                    '%Y-%m-%d')
     and
        z.zt
  where z.zt <= z.zt
  group by uid, G.dt, z.zt
  having  count( distinct DATE_FORMAT( T.rt, '%Y-%m-%d') )  = G.dt + 1
) TT
group by d,dt
order by d,dt

在sqlfiddle的结果：http://sqlfiddle.com/#!2/c26ec/10/0

| N |          D | DT | GROUP_CONCAT( UID) |
--------------------------------------------
| 2 | 2013-08-07 |  0 |            1000,99 |
| 1 | 2013-08-08 |  0 |               1000 |
| 1 | 2013-08-08 |  1 |               1000 |
| 2 | 2013-08-09 |  0 |            1000,99 |
| 1 | 2013-08-09 |  1 |               1000 |
| 1 | 2013-08-09 |  2 |               1000 |
| 2 | 2013-08-10 |  0 |            1000,99 |
| 2 | 2013-08-10 |  1 |            99,1000 |
| 1 | 2013-08-10 |  2 |               1000 |
| 1 | 2013-08-10 |  3 |               1000 |

MySQL用户保留和日常

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