我显然缺少了一些东西,当我运行以下查询时,我得到40ms的响应:
FOR t IN tt
FOR a in aa
FILTER a.from._key == t._key
AND a.value == @v
LIMIT 20 RETURN t
但是当我添加排序时,查询将一直运行直到必须将其杀死!
FOR t IN tt
FOR a in aa
FILTER a.from._key == t._key
AND a.value == @v
SORT t.identifier.value ASC
LIMIT 20 RETURN t
我在identifier.value上有一个跳过列表索引,但是当我查看执行计划时,会看到一个可怕的完整集合扫描。
2 EnumerateCollectionNode 240126 - FOR t IN tt /* full collection scan */
我在tt中有250000个文档,例如:
{
“_key”: "CA0350ED-4929-3D1A-37A5-8AB951CE3AB5"
"type": “f.g.h”,
"identifier": {
“dist”: “N”,
"value": "Matt100145 ZZZ"
}
}
和500000个文档,例如:
{
“_key”: "1BBDE335-B118-3ED5-DE3B-77D822822210"
"type": “a.b.c”,
"from": {
"_key": "CA0350ED-4929-3D1A-37A5-8AB951CE3AB5",
"value": "Matt100145 ZZZ”
}
},
"value": “ZZZ”
}
tt中的所有identifier.value值都是MattNUMBER ZZZ(测试数据),是否可能引起麻烦?
没有排序的查询计划如下:
Execution plan:
Id NodeType Est. Comment
1 SingletonNode 1 * ROOT
9 IndexNode 2 - FOR a IN aa /* hash index scan */
8 IndexNode 2 - FOR t IN tt /* primary index scan */
6 LimitNode 2 - LIMIT 0, 20
7 ReturnNode 2 - RETURN t
Indexes used:
By Type Collection Unique Sparse Selectivity Fields Ranges
9 hash aa false false 50.00 % [ `value` ] (a.`value` == "Matt123")
8 primary tt true false 100.00 % [ `_key` ] (a.`from`.`_key` == t.`_key`)
并带有SORT的样子:
Execution plan:
Id NodeType Est. Comment
1 SingletonNode 1 * ROOT
2 EnumerateCollectionNode 85706 - FOR t IN tt /* full collection scan */
6 CalculationNode 85706 - LET #4 = t.`identifier`.`value` /* attribute expression */ /* collections used: t : tt */
10 IndexNode 85706 - FOR a IN aa /* hash index scan */
11 CalculationNode 85706 - LET #2 = (a.`value` == "Matt123") /* simple expression */ /* collections used: a : aa */
5 FilterNode 85706 - FILTER #2
7 SortNode 85706 - SORT #4 ASC
8 LimitNode 20 - LIMIT 0, 20
9 ReturnNode 20 - RETURN t
Indexes used:
By Type Collection Unique Sparse Selectivity Fields Ranges
10 hash aa false false 50.00 % [ `from._key` ] (a.`from`.`_key` == t.`_key`)
有人可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:0)
在您的情况下,尚不清楚两个集合中实际上存在哪些索引。提到了一个索引,但是要运行得好,两个索引会更好。 这是我使用的设置:
db.tt.ensureIndex({ type: "skiplist", fields: ["identifier.value"] });
db.aa.ensureIndex({ type: "skiplist", fields: ["value"] });
通过此设置和一些示例数据,我使用ArangoDB 3.3.12获得的执行计划是:
查询字符串: FOR t IN tt FOR a IN aa过滤器a.from._key == t._key AND a.value == @v LIMIT 20返回t
Execution plan:
Id NodeType Est. Comment
1 SingletonNode 1 * ROOT
9 IndexNode 25000 - FOR a IN aa /* skiplist index scan */
8 IndexNode 25000 - FOR t IN tt /* primary index scan */
6 LimitNode 20 - LIMIT 0, 20
7 ReturnNode 20 - RETURN t
Indexes used:
By Type Collection Unique Sparse Selectivity Fields Ranges
9 skiplist aa false false n/a [ `value` ] (a.`value` == 123)
8 primary tt true false 100.00 % [ `_key` ] (a.`from`.`_key` == t.`_key`)
这似乎是一个不错的执行计划。您可以检查这些索引是否对您有帮助?
(注意:下一次,请发布您创建的所有索引以及完整的执行计划,而不仅仅是片段,这样您就可以获得更精确的帮助)