Question

据我了解，在自适应阈值处理中，当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C时，它将计算块中像素值的平均值，即阈值；而当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C时，则是加权平均值计算。但是，如何查看或更改用于计算加权平均值的权重？

Answer 1

您可以使用cv2.getGaussianKernel()查看分配给您功能的权重。

`cv2.get GaussianKernel（）接受3个参数：

kernel_size ：内核的大小（必须为奇数）
sigma ：使用的高斯窗口的标准偏差。通过以下公式计算：0.3 *（（kernel_size-1）* 0.5-1）+ 0.8
类型：系数的类型（float32或float64）

此方法的详细信息在this page上

示例：

将以下内容设为cv2.adaptiveThreshold()的设置：

th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
        cv.THRESH_BINARY,11,2)

这里的内核大小为11。您可以按照上述方法获得相应的权重：

cv2.getGaussianKernel(11, 2)

返回一个数组，该数组的中心位置具有最高值：

array([[ 0.00881223],
       [ 0.02714358],
       [ 0.06511406],
       [ 0.12164907],
       [ 0.17699836],
       [ 0.20056541],
       [ 0.17699836],
       [ 0.12164907],
       [ 0.06511406],
       [ 0.02714358],
       [ 0.00881223]])

可以通过更改 sigma 值来更改权重，该值是cv2.getGaussianKernel()中的第二个参数：

cv2.getGaussianKernel(11, 3)

返回以下权重：

array([[ 0.03548293],
       [ 0.05850147],
       [ 0.08630959],
       [ 0.1139453 ],
       [ 0.13461047],
       [ 0.14230046],
       [ 0.13461047],
       [ 0.1139453 ],
       [ 0.08630959],
       [ 0.05850147],
       [ 0.03548293]])

如何在OpenCv中更改高斯自适应阈值的权重？

1 个答案: