如何在opencv中使用自适应阈值将阈值设置为零？

Question

我正在尝试使用data_dir，但出于我的目的，如果我可以将阈值设置为零而不是二进制，那将是理想的选择。我尝试像使用cv2.adaptiveThreshold()一样使用标志cv2.THRESH_TOZERO，但这引发了错误。我该怎么办？如果我无法使用cv2.threshold()做这件事，我该如何做呢？感谢您的帮助。

Answer 1

我知道了。无论如何，感谢您对@Masoud的帮助！ 我使用了这段代码：

    imgb = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, \ 
    cv2.THRESH_BINARY, 255, -9)
    img[np.where(imgb == 0)] = 0

我使用numpy查找二进制图像等于零的位置，然后在这些位置将原始灰度图像设置为零。

Answer 2

在opencv documentation中，cv2.adaptiveThreshold仅具有两种阈值类型：

  

阈值类型必须为THRESH_BINARY或THRESH_BINARY_INV。

因此，对于自适应持股，如果需要cv2.THRESH_TOZERO的类似行为，则可以将阈值产生的原始图像和二进制图像相乘。例如：

thresh_binary = cv2.adaptiveThreshold(img, 1, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 220)
thresh_tozero = cv2.multiply(img, thresh_binary)