Python Pandas-选择重复的行，其中一列在另一行中不重复

Question

我有一个这样的数据框：

    import pandas as pd
    dict = {'col_a':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
       'col_b':['xyz','xyz','xyw','xyw','abc','abe','pqr','pqr']}
    dt = pd.DataFrame(dict)
    print(dt)

    col_a   col_b
    A       xyz
    A       xyz
    A       xyw
    A       xyw
    B       abc
    B       ade
    C       pqr
    C       pqr

我想获得col_a和col_b重复的所有行，但是即使col_a相同，col_b也不得相同，例如：

    col_a   col_b
    C       pqr
    C       pqr

注意：

• 我尝试使用pandas.DataFrame.duplicated函数，但结果包含col_a中具有A和C的所有行：

    dt[dt.duplicated(subset=['col_a', 'col_b'], keep=False)]

    col_a   col_b
    A       xyz
    A       xyz
    A       xyw
    A       xyw
    C       pqr
    C       pqr

感谢您的帮助和关注

Answer 1

似乎需要

dt[dt.duplicated(keep=False)&(dt.groupby(['col_a'])['col_b'].transform('nunique').eq(1))]
Out[662]: 
  col_a col_b
6     C   pqr
7     C   pqr