我使用crprep的组合来创建检查权重，然后在{{中将其赋予coxph，估计了竞争风险危害回归（特别是Fine和Gray（1999）模型） 1}}参数。问题在于Fine和Gray模型的原始系数没有任何简单的解释（请参见here）。该问题的解决方案是根据回归预测不同点的累积发生率（示例here，但使用weights而不是crr / crprep）。但是我无法轻易弄清楚如何从coxph / coxph组合产生的crprep对象中获取预测。 coxph软件包手册在这一点上也无济于事。
我尝试将mstate的结果插入到coxph和predict()中，但是没有得到有意义的结果，尽管可能我没有正确设置它们
我应该注意，我将数据设置为每个咒语多个对象，因为在重要的情况下，我会随时间变化协变量。