Question

嗨，我有一个包含以下数据的数据库：

表：“ history_data”

VALUE , DATE
100   , 2010-10-01 00:00:00
105   , 2010-10-01 00:00:05
106   , 2010-10-01 00:00:08
103   , 2010-10-01 00:00:10

如果我用MYSQL做一个简单的AVG（从“ history_data”中选择SELECT AVG（'VALUE'）AS CURRENT_AVG），结果为“ 103.5”，这是错误的，因为我需要基于日期时间的加权平均值（从2010-10-01开始） 00:00:05到2010-10-01 00:00:07值仍等于105）

在数学上执行此操作的正确操作是：

$values = [100,100,100,100,105,105,105,106,106,103];

echo array_sum($values) / count($values);

结果：103正确。...

我创建了两个带有值和日期索引的数组，另一个仅在php中具有dateinterval。比我合并和处理后要多。。。但是它要消耗大量资源。...（在生产中，我需要加权平均为12小时。43200秒...）

最有效的方法在哪里？

Answer 1

您可以使用LAG()函数并将权重乘以其值。 LAG()

Answer 2

您可以使用mysql

select sum(value)/count(*)
from my_table 
where date between now and DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 12 HOUR)

Answer 3

至少最有效的方法是在PHP中完成

    $current_avg = $current_avg->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
    $last_util_value = "";
    $last_util_date = "";
    $final_avg_array = array();
    foreach ($current_avg as $key => $value) {
        if(empty($last_util_value)){
            $last_util_value = $value["val_ask"];
            $last_util_date = strtotime($value["Date"]);
            $second_time = $last_util_date - $past_time_second;
        }else{
            $second_time = strtotime($value["Date"]) - $last_util_date;
        }

        if($second_time > 0){
            for ($i = 1; $i <= $second_time; $i++) {
                array_push($final_avg_array,$value["val_ask"]);
            }
        }
        $last_util_value = $value["val_ask"];
        $last_util_date = strtotime($value["Date"]);
    }
   }
  //6366.26937251
  $avg = array_sum($final_avg_array) / count($final_avg_array);

日期时间的MYSQL / PHP加权平均值

3 个答案: