散点图-时间序列中dx（dt）的移位点

Question

我有一个代码，用于为数据列表的每个元素分配图例（17种不同的颜色），包括错误栏的相同颜色。

在此过程中，我发现了一个非常有用的答案，可以为循环中的绘图着色（例如，在帖子中：Setting different color for each series in scatter plot on matplotlib），为此，我得到如下图像：

问题是：在将时间序列作为x轴时，如何为每个iSub的dx偏移每个序列，以使每个iSub的散布图不重叠？ strong>

from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def datetime_range(start, end, delta):
    current = start
    while current < end:
        yield current
        current += delta


nSub = 17
nTimes = 34

datalist = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q']


DATA = np.random.uniform(low=0.5, high=50.0, size=(nSub,nTimes))

DZ = np.random.rand(nSub,nTimes)

timelist = [dt.strftime('%Y-%m-%d') for dt in 
   datetime_range(datetime(2012, 1, 1), datetime(2014, 8, 1), 
   timedelta(weeks=4))]
datelist = [datetime.strptime(timelist[i], '%Y-%m-%d') for i in range(len(timelist))]

fig, ax = plt.subplots (nrows=1, ncols=1)

colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(datalist)))

for isub in range(len(datalist)):

    ax.scatter(datelist, DATA[isub], label=datalist[isub], color = colors[isub]) 
    ax.errorbar(datelist, DATA[isub], yerr = DZ[isub], color = colors[isub], fmt='o', markersize=8, capsize=20)

    ax.set_xlim([datetime(2011,12,1).toordinal(), datetime(2015,1,1).toordinal()] )

    ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
    ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=20)

    ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

fig.set_size_inches(40,20)