Question

我必须在程序中处理非常大的整数，但是出现以下错误：

    Traceback (most recent call last):
  File "[path]", line n, in <module>
    number = int(numbers[0]*(10**numbers[1]))
OverflowError: (34, 'Numerical result out of range')

对于number = int(n)，当我输入8e10000000作为n时。

有没有办法解决这个问题？预先感谢。

Answer 1

数字8e10000000不是整数，它是Python的浮点数。使用e表示法的任何数字都被视为浮点数。 Python使用（通常）64位浮点格式，并且不能容纳这么大的数字。

所以问题不在于整数，而是您开始使用的浮点数。错误不在number = int(n)行，而是在n = 8e10000000行或您使用的任何等效项上。

您可以通过使用

来避免该错误

n = 8 * 10**10000000

这将导致一个整数。但是要小心-在RAM中构建整数需要大量时间和内存。（我的系统执行该命令花费了19秒的时间。）如果尝试打印该值，计算机将花费很长的时间和大量的内存来构建字符串值，被打印。

最后，正如其他人所指出的那样，您声明的该声明与错误消息不匹配。因此有可能发生其他情况。如果您想关闭我们，请显示显示该错误的完整代码段。

Answer 2

8e10000000的数字很大，Python表示为浮点数。
CPython通常将此浮点数存储为64位大小，对于这么大的数字而言，它太小了。

对于如此大的数目，可以安全使用Decimal模块：

import sys
from decimal import Decimal

print('max size = ', sys.maxsize)
number = Decimal("8e10000000")
print(number)

输出：

max size =  9223372036854775807
8E+10000000

数字9223372036854775807恰好是2 ^ 63-1。

Answer 3

您遇到的问题是python是强类型，而且是动态类型。 8e10000000实际上是python（和C）类型issueLst = ['lesson learnt','other issues','risk event'] statusLst = ['Open','Open - Actions Completed'] df1 = df1.loc[df1['Issue Type'].isin(issueLst) & df1.loc[df1['Status'].isin(statusLst]，是双精度浮点二进制表示形式的有效值，而python float的最大有效值是9,223,372,036,854,775,807（以{{ 1}}）。

因此，python有一个int库，其中包含一个类sys.maxint documentation here的类，该类可以执行任意精度的数字。它不会像内存或速度效率那样高，但会绕开浮点数所具有的大小限制和精度问题，尤其是在处理金钱时。

如果您确实在使用中间值，则可以考虑的另一种选择是使用decimal将变量转换为python 2.5+中的任意大整数（在python 3.0+中，decimal.Decimal是一个long(n)）是指向PEP 237的链接。

Python：错误34：整数溢出（初学者）

3 个答案: