将长位数组映射到查找表

Question

给出一组长度为l（l> 64）的n（n <1000）个唯一位数组（例如c ++ std :: bitset类模板），这是将此类位数组存储在查找表中的最佳映射L从0到n-1的元素，找到它们最快？

我要实现的目标如下：

L["000010001 ... 00101010"] = 0
L["111000000 ... 01000100"] = 1
...
L["001101100 ... 01010111"] = n-1

如果将位数组转换为小数，则不进行排序。

我目前正在使用std::unordered_map<std::bitset<81>, int>和std::unordered_map::find，但是我觉得有一种更快的方法。

Answer 1

NSManagedObject具有强大的优势：它存在，经过广泛测试并经过优化。

我能想到的唯一选择是在成对的数组（bit_pattern，索引）中进行二进制搜索：对于大小小于1000的数组，需要少于10次比较。

但是...需要代码，测试和基准测试...

现在我的白发告诉我：如果它已经存在并满足您的需要，请使用它

Answer 2

很大程度上取决于您所关心的：

• 记忆：可能是一个特里
• 性能：用作稀疏数组的哈希集（通常比while(! feof($file)){ $current_data = fgetcsv($file); for ($i=0; $i < $total_title ; $i++) { if( empty( $current_data[ $i ] ) ){ unset($information[$itt]); break; } $information[$itt][ $titles[$i] ] = $current_data[$i] ; } $itt = $itt+1; } 更快，并且知道输入域通常可以使您极大地优化哈希函数）
• 如果它是结构化的，可能只是一个掩码操作

通常，在遗传学中对长的简单序列的索引和搜索进行了广泛的研究，因此也许您可以在其中找到一些算法。

Answer 3

经典的“查找表”将需要2 ** 81个条目，因此无法绕过find函数。 unordered_map必须线性搜索，但std :: map（希望）执行二进制搜索。效率取决于您必须为位集提供的运算符<（）。