Question

我有以下代码用于创建线程并运行它们。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import threading


def task(n):
    result = 0
    i = 0
    for i in range(n):
        result = result + i
    print("I: {}".format(result))
    print(f'Thread : {threading.current_thread()} executed with variable {n}')

def main():
    executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
    task1 = executor.submit(task, (10))
    task2 = executor.submit(task, (100))

if __name__ == '__main__':
    main()

当我在Windows 10计算机上运行代码时，这是生成的输出：

I: 45
Thread : <Thread(ThreadPoolExecutor-0_0, started daemon 11956)> executed with variable 10
I: 4950
Thread : <Thread(ThreadPoolExecutor-0_0, started daemon 11956)> executed with variable 100

Process finished with exit code 0

我们看到两个线程都具有相同的名称。我如何通过给它们起不同的名字来区分它们？这是否是并发类的功能？

非常感谢您的回答。

Answer 1

您说：“两个线程都具有相同的名称”。
不对！名称相同是因为两个任务使用相同的线程：实际上task（）立即退出。
为了使两个线程都参与，您必须在task（）函数中添加一些睡眠。

回顾一下：

（1）不睡觉：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import threading
import time

def task(n):
    result = 0
    i = 0
    for i in range(n): result = result + i
    print(f'{threading.current_thread().name} with variable {n}: {result}')
    
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
executor.submit(task, (10))
executor.submit(task, (100))

在这种情况下，输出将是：

ThreadPoolExecutor-0_0（变量10：45）具有变量100的ThreadPoolExecutor-0_0：4950

（2）在task（）内休眠，使该功能的时间更长：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import threading
import time

def task(n):
    result = 0
    i = 0
    for i in range(n): result = result + i
    time.sleep(.5)
    print(f'{threading.current_thread().name} with variable {n}: {result}')

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
executor.submit(task, (10))
executor.submit(task, (100))

在这种情况下，输出将是：

ThreadPoolExecutor-0_0（变量10：45）具有变量100的ThreadPoolExecutor-0_1：4950

Answer 2

来自docs：

3.6版中的新增功能：添加了thread_name_prefix参数以允许用户控制线程。由池创建的工作线程的线程名称可简化调试。

如何在Python中为ThreadPoolExecutor线程赋予不同的名称

2 个答案: