如何将不同的聚合函数应用于不同的列并为结果提供不同的名称？

Question

我们假设我们有一个包含以下列的pandas数据框：group，'val1'，val2。现在我想使用名为group的列进行分组。然后，结果，我想要一个包含以下列的表：

1. 列val1的最小值（对于组）。我想将此专栏称为min_val1
2. 列val1的值（对于组）的总和。我想将此列称为sum_val1
3. 列val2中的不同值的数量。我想将此列称为distinct_val2。

我可以这样做：

df.groupby('group', as_index=False).agg({
    'min_val1' : lambda x : min(x['val_1']), 
    'sum_val1' : lambda x : sum(x['val1']),
    'distinct_val2' : lambda x : distinct(x['val2'])
})

上面给出的代码不起作用，但是有类似的东西会起作用吗？