人工神经网络预测输出从1到5

Question

我正在尝试构建一个采用“ y”值标签的ANN，该标签是从1到5的数字，每个数字与9个特征相关联。我在喀拉拉邦建立了一个仅包含整流器“ relu”激活功能（从输入层到输出层）的网络，但是在从1到100的所有时间段中，我都获得了较低的训练精度0.1915，这表明基本体系结构中存在问题网络。对于预测范围为[0,5]的单个输出，该如何解决？谢谢。

Answer 1

#layers
#layers
#layers
#...

model.add(Activation('sigmoid'))
model.add(Lambda(lambda x: (4*x)+1))

  

警告：如果这是分类问题，则应使用“单热编码”输出。