我正在使用具有激活功能的NN：
F = 1 /（1 + e ^（ - 4.9 * S））
S是输入之和
网络有1个输出节点，被解释为电机的状态
电机有3种状态：1顺时针运动2-逆时针运动3锁定
问题是我应该如何解释输出？ 例如说：
是否正确我的意思是解释输出是否正确，因为它有3个状态？单个节点是否有权拥有3个状态？或者我必须为3个状态设置3个不同的节点？
另一种问这个问题的方法： 0.2到0.8之间的值是什么意思还是它还没有确定？
另一个相关问题：单个输出节点可以表示电机的度数吗？例如0-> 0度0.5-> 180度-1-> 360度......
答案 0 :(得分：1)
这完全取决于你的神经网络。对于你所描述的那个，我会说可以代表中间状态，或者它可以代表“混淆的神经网络”。
因此，我建议有三个输出。无论出于什么原因，如果没有人开火，或者不止一次开火，你就会知道有什么东西被打破了。
是的，你可以让神经网络输出一个连续的变量，但它需要稍微仔细的调整，并且可能至少是最后一层的线性激活函数。
答案 1 :(得分：1)
我同意（与zabediah49一起）三个输出听起来更合理，每个状态一个。如果状态是相互排斥的，听起来就像它们一样，我甚至会考虑使用softmax输出而不是sigmoid。
-O