如何在数据框中使用字符串值替换int值

Question

我目前有一个带有很多分类变量的csv文件。 数据最初来自spss，并进行了进一步的聚类分析 在数据上，我需要用数字代替变量名称。 因此，我将用以下示例中的字符串替换int值 1代表男性，而2代表女性

df[(df['gender']==1)]['gender'] = 'male'

但是我知道它是行不通的，因为该列最初包含int值，所以无法用字符串值替换，因此首先我尝试将列转换为字符串，例如使用以下代码，然后将1替换为男性

df['gender'] = df['gender'].astype(str) 

或

df['gender'].apply(str)

但是当我随后运行以下代码

df[(df['gender']=='1')]['gender'] = 'male'

我收到以下错误

TypeError: invalid type comparison

所以我不知道如何处理这个问题：（

Answer 1

我认为最好的是dictionary中gender中所有可能的值，NaN中的map，否则得到df['gender'] = df['gender'].map({1:'male', 2:'female'}) 的不匹配值：

1

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问题应在替换后在列中混合使用-将male替换为字符串2和原始数字LinkBuilder。